第36章 隐马江湖(7) (第1/2页)
再后来,莫雯雯执掌了沈家公司之后,她所能掌控的资源更为丰富。她继续优化与升级着这些量化的交易策略。
由于沈家公司每年在模型开发与自动交易的投入十分巨大。这几年也取得了很不错的成绩。
公司的数学博士、物理学博士、计算机专家们,都用了很多更为科学的方法进行着系统的优化与升级。
其中包括模糊数学、离散偏微分、分形几何等数学方法,也有卷积神经网络、遗传算法等先进的人工智能的算法科学。
经过多年的发展,这些预测方法早已超出了莫雯雯的认知范围。她只是大概知道其背后的逻辑原理,却不懂具体的细节了。莫雯雯觉得,沈家公司现在所用到的这些高科技知识手段,在全国乃至全世界范围内,也算是比较前沿与高端的了。
这也让她很自豪,曾经在肖敬雨大叔与马明远老总面前吹了好久的牛!听得这两位大佬哈哈大笑,开心的不得了。
……
同时,莫雯雯也敏感的察觉到,虽然这么多年来,沈家公司对量化的投入如此巨大,升级迭代速度也非常的快;但总体框架依然没有超出莫雯雯当年基本的投资交易体系。
即便是这么高科技的方法,在交易中的综合概率也并没有实际的提高太多。在某种意义上讲,科学方法的综合概率,有时根本比不过一个经验丰富的投资老手的主观判断。
所以在投资交易的领域之中,简单与复杂的方法,在概率并没有明显的孰优孰劣。都是半斤八两,大家都是盲人摸象、雾里看花而已。
但沈家公司为什么还要坚持科学量化模型的投资风格呢?因为莫雯雯也清醒的看到了一个事实。
虽然无论科学方法还是主观判断,在预测概率上都差不了多少。
但是量化模型可以更为稳定的输出规则、执行规则。通过大量的交易,将预测概率稳定的趋近于一个位置上。
而主观交易的收益波动性与不稳定状态要明显大了很多。而且在一些小概率的黑天鹅事件上,主观交易的人往往会出现巨大的亏损。
而量化模型则很好的弥补了主观交易的缺陷。它的最大优势就在于稳定持续的输出执行。只要其背后的交易策略思路是正向收益的,那么随着时间的推移,量化模型的稳定性则越来越明显。
另外还有一点,就是量化模型的速度是主观交易者比不了的。一个精力旺盛、经验丰富的主观交易者,不可能同时
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