第36章 隐马江湖（7） (第1/2页)

再后来，莫雯雯执掌了沈家公司之后，她所能掌控的资源更为丰富。她继续优化与升级着这些量化的交易策略。

由于沈家公司每年在模型开发与自动交易的投入十分巨大。这几年也取得了很不错的成绩。

公司的数学博士、物理学博士、计算机专家们，都用了很多更为科学的方法进行着系统的优化与升级。

其中包括模糊数学、离散偏微分、分形几何等数学方法，也有卷积神经网络、遗传算法等先进的人工智能的算法科学。

经过多年的发展，这些预测方法早已超出了莫雯雯的认知范围。她只是大概知道其背后的逻辑原理，却不懂具体的细节了。莫雯雯觉得，沈家公司现在所用到的这些高科技知识手段，在全国乃至全世界范围内，也算是比较前沿与高端的了。

这也让她很自豪，曾经在肖敬雨大叔与马明远老总面前吹了好久的牛！听得这两位大佬哈哈大笑，开心的不得了。

……

同时，莫雯雯也敏感的察觉到，虽然这么多年来，沈家公司对量化的投入如此巨大，升级迭代速度也非常的快；但总体框架依然没有超出莫雯雯当年基本的投资交易体系。

即便是这么高科技的方法，在交易中的综合概率也并没有实际的提高太多。在某种意义上讲，科学方法的综合概率，有时根本比不过一个经验丰富的投资老手的主观判断。

所以在投资交易的领域之中，简单与复杂的方法，在概率并没有明显的孰优孰劣。都是半斤八两，大家都是盲人摸象、雾里看花而已。

但沈家公司为什么还要坚持科学量化模型的投资风格呢？因为莫雯雯也清醒的看到了一个事实。

虽然无论科学方法还是主观判断，在预测概率上都差不了多少。

但是量化模型可以更为稳定的输出规则、执行规则。通过大量的交易，将预测概率稳定的趋近于一个位置上。

而主观交易的收益波动性与不稳定状态要明显大了很多。而且在一些小概率的黑天鹅事件上，主观交易的人往往会出现巨大的亏损。

而量化模型则很好的弥补了主观交易的缺陷。它的最大优势就在于稳定持续的输出执行。只要其背后的交易策略思路是正向收益的，那么随着时间的推移，量化模型的稳定性则越来越明显。

另外还有一点，就是量化模型的速度是主观交易者比不了的。一个精力旺盛、经验丰富的主观交易者，不可能同时

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